供真正的大型機(jī)容量管理，以促進(jìn)資源利用率的提高和成本降低。然而，本虛擬化管理指數(shù)（VMI）報(bào)告披露了資源利用顯著不足的狀況，包括：
- 每核心僅2臺虛擬機(jī)的平均虛擬機(jī)密度
- 僅為0.7的分配/實(shí)際內(nèi)存
- 所有虛擬機(jī)中有超過40％的虛擬機(jī)的CPU和內(nèi)存分配
具體來說，每臺主機(jī)上虛擬機(jī)密度的增加主要是由于硬件制造商提供的核心密度的增加而造成的，它與容量管理流程的改進(jìn)不相關(guān)。
我們認(rèn)為樣品中的資源限制在于內(nèi)存，因?yàn)槠髽I(yè)不愿將內(nèi)存分配增加70％以上。大多數(shù)硬件環(huán)境都是由擁有50GB內(nèi)存、與2TB存儲相連的雙插槽、四核系統(tǒng)組成。每臺服務(wù)器的內(nèi)存不足，這是因?yàn)楦呙芏鹊拇鎯ζ鲹碛休^高的成本，從而導(dǎo)致許多企業(yè)不得不權(quán)衡用內(nèi)存換取內(nèi)核。然而，數(shù)據(jù)顯示，這種權(quán)衡伎倆不夠高明，因?yàn)榉⻊?wù)器最終結(jié)果會導(dǎo)致CPU豐富而內(nèi)存不足，從而制約了整合率。企業(yè)應(yīng)承擔(dān)詳盡分析TCO的任務(wù)，以確定如果是為高密度的存儲器埋單，那么是否應(yīng)該在其數(shù)據(jù)中心部署較少的服務(wù)器，從而通過較低的運(yùn)營和資本成本來進(jìn)行抵消。
在所確認(rèn)的“高密度”環(huán)境分析當(dāng)中，存在一些亮點(diǎn)。這些環(huán)境：
- 代表樣本的3.7％
- 分別大于3和1的CPU和內(nèi)存分配/實(shí)際比例
- 不會遭受與容量缺乏相關(guān)的性能問題
- 每臺主機(jī)擁有25.5臺虛擬機(jī)（而每臺主機(jī)虛擬機(jī)的平均數(shù)量為15.6臺）
- 每臺虛擬機(jī)的成本比平均成本低50％
Vkernel的首席技術(shù)官和創(chuàng)始人Alex Bakman表示，“絕大多數(shù)企業(yè)都會將基本的IT功能遷移至虛擬化平臺，該平臺可以代表其30％的環(huán)境。虛擬化的下一個(gè)階段則需要遷移更多的關(guān)鍵任務(wù)和資源密集型應(yīng)用。如果我們在本分析中所見到的這種同樣低的資源利用模式仍然持續(xù)下去的話，高級虛擬化項(xiàng)目將無法獲得有意義的投資回報(bào)。對那些期望增加其數(shù)據(jù)中心虛擬化空間的IT總監(jiān)或副總裁來說，這應(yīng)該是值得關(guān)注的問題�！�
