從概念上看，可以認為純不共享系統(tǒng)與分布式數(shù)據(jù)庫非常相似。為了在某個節(jié)點上執(zhí)行要求的讀/寫操作，該節(jié)點上的事務(wù)必須將消息發(fā)送給擁有需要被訪問的數(shù)據(jù)的其它節(jié)點，并協(xié)調(diào)在其它節(jié)點上完成的工作。將消息傳遞給其它節(jié)點，在它們擁有的數(shù)據(jù)集上請求執(zhí)行特定操作(功能)稱為功能傳送。另一方面，如果從遠程節(jié)點請求簡單數(shù)據(jù)，則必須訪問完整的數(shù)據(jù)集并將它從擁有節(jié)點返回至請求節(jié)點(數(shù)據(jù)傳送)。
在不共享體系結(jié)構(gòu)下的并行處理像分布式數(shù)據(jù)庫一樣運作。每個節(jié)點以獨占方式擁有其數(shù)據(jù)分區(qū)。沒有其它任何節(jié)點可以訪問此數(shù)據(jù)，而使節(jié)點成為單一的訪問點和故障點
此方法具有一些基本缺點，無法解決今天高端環(huán)境對可伸縮性和高可用性要求:
(1)、首先，不共享方法在用于共享一切的SMP硬件時并不是最佳的。為了獲得并行處理的益處而要求對數(shù)據(jù)進行物理分區(qū)，在共享一切的SMP系統(tǒng)中很明顯是一種人工的、過時的要求。因為在SMP系統(tǒng)中每個處理器都可以對所有數(shù)據(jù)進行直接的、等同的訪問。
(2)、其次，在不共享方法中使用嚴格的基于分區(qū)的并行處理策略，通常會導致不正常的資源利用。例如以下兩種情況：在沒有必要訪問表的所有分區(qū)時;或當單一節(jié)點所擁有的更大的未分區(qū)表是操作的一部分時。在這些情況下，限制分區(qū)內(nèi)并行處理的緊密所有權(quán)模式，無法利用所有可用的處理能力，因而不能提供最佳的處理能力使用方案。
(3)、第三，由于具有對節(jié)點對應(yīng)物理數(shù)據(jù)分區(qū)的關(guān)系，不共享系統(tǒng)在適應(yīng)變化的業(yè)務(wù)需求方面一點都不靈活。當業(yè)務(wù)增長時，無法方便地以增量方式擴充系統(tǒng)來適應(yīng)增長的業(yè)務(wù)需求�？梢陨壦鞋F(xiàn)有的節(jié)點，保持它們對稱并避免數(shù)據(jù)重新分區(qū)。在大多數(shù)情形下，升級所有節(jié)點費用太高;必須添加新節(jié)點并重組(進行物理重新分區(qū))現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫。一個不需要進行任何重組的方案總是比必須重組的方案要更好，即使可以利用到最復雜的重組工具。
(4)、最后，由于使用嚴格的受限制的訪問模式，不共享系統(tǒng)無法完全利用群集系統(tǒng)為保證系統(tǒng)高可靠性所提供的潛在的容錯能力。
毫無疑問，基于使用靜態(tài)數(shù)據(jù)分布的不共享體系結(jié)構(gòu)，大量的并行處理可以在實驗室條件下并行化和擴展。然而，在每個現(xiàn)實環(huán)境中，必須正確地解決上面談到的問題才能滿足今天高端關(guān)鍵任務(wù)要求。
Oracle數(shù)據(jù)庫并行處理技術(shù)之執(zhí)行時的動態(tài)并行——共享一切
使用Oracle 的動態(tài)并行處理框架，可以共享所有數(shù)據(jù)。并行化和將工作分成更小的單元的決策，并不受限于數(shù)據(jù)庫設(shè)置(創(chuàng)建)時所做的任何預(yù)先確定的靜態(tài)數(shù)據(jù)分布。
由于能夠為每個語句構(gòu)造不受限制的、優(yōu)化的數(shù)據(jù)子集，執(zhí)行時動態(tài)并行可以提供與不共享體系結(jié)構(gòu)等同的或甚至更好的可伸縮性。
每個查詢在訪問、連接和處理數(shù)據(jù)的不同部分時都有它自己的特征。因此，每個SQL語句在被解析時都要進行優(yōu)化和并行化處理。數(shù)據(jù)更改時，如果有更加優(yōu)化的并行執(zhí)行計劃可用，或者系統(tǒng)中新添加了一個節(jié)點，那么Oracle可以自動適應(yīng)新的情況。這樣可為并行化任何種類的操作提供最高程度的靈活性：
(1)、在語句執(zhí)行前，對于每個查詢要求，會動態(tài)地優(yōu)化并行訪問的物理數(shù)據(jù)子集。
(2)、對于每個查詢，都會優(yōu)化其并行度。與不共享環(huán)境不同，不存在必需的最小并行度來調(diào)用所有節(jié)點訪問所有數(shù)據(jù)，這是訪問所有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)要求。
(3)、操作可以根據(jù)當前工作負載、特征和查詢的重要性，使用一個、一些或全部Real Application Cluster 節(jié)點并行運行。
只要語句得到優(yōu)化和并行化，就可以知道所有后續(xù)的并行子任務(wù)。原始進程變?yōu)椴樵儏f(xié)調(diào)器;并行處理服務(wù)器(PX 服務(wù)器)從一個或多個節(jié)點上的并行處理服務(wù)器的公用緩沖池得到分配，并開始并行執(zhí)行該操作。
與不共享體系結(jié)構(gòu)相似，共享一切體系結(jié)構(gòu)中的每個并行處理服務(wù)器在其個人數(shù)據(jù)子集上獨立工作。數(shù)據(jù)或功能在并行進程之間的傳送機制也與上述的不共享體系結(jié)構(gòu)相似或者相同。確定請求的并行計劃之后，每個并行處理服務(wù)器都知道其數(shù)據(jù)集和任務(wù)，而進程間通信就像在不共享環(huán)境中一樣很少。
